Если вы следите за развитием ИИ в последние десять лет, то наверняка уже слышали, насколько просто стало создавать цифровой контент — достаточно ввести несколько ключевых слов. Тысячи визуалов, бесконечные вариации и креативные подходы — всё это можно использовать в своей маркетинговой стратегии.
Но вместе с ростом числа ИИ-алгоритмов растёт и обеспокоенность: действительно ли алгоритмы способны эффективно помогать в маркетинге? А некоторые и вовсе задаются вопросом — не вытеснят ли «умные машины» специалистов с их рабочих мест? Так насколько велик реальный потенциал ИИ в современном маркетинге?
Давайте разбираться и разрушать мифы — и заодно оценим реальную пользу генераторов изображений на основе ИИ и то, как можно использовать их в email-маркетинге.
Как работает генерация изображений с помощью ИИ?
Самый захватывающий и на первый взгляд загадочный раздел любого генератора арта на основе ИИ — это, конечно, алгоритм его работы. Или проще говоря: «Как, чёрт возьми, оно вообще работает?»
ИИ-алгоритм не будет «рисовать» изображение по заранее заданным правилам. Вместо этого он «обучается» узнаваемому стилю или дизайну, анализируя сотни тысяч изображений ещё до того, как вы введёте свой запрос. Получив текстовую подсказку (prompt), он создаёт новое изображение, основываясь на усвоенной эстетике.
Разные генераторы используют разные модели обучения. Вот самые распространённые:
1. Генеративно-состязательная сеть (GAN)
Этот подход состоит из двух частей: генератора и дискриминатора. Первый создаёт оригинальные изображения, а второй — сравнивает их с базой изображений и «решает», уникальны ли они. Генератор старается «перехитрить» дискриминатор, а тот в свою очередь — вычислить подделку. Этот метод, например, используется в DALL·E 2.
2. Свёрточные нейронные сети (CNN)
Если вы долго находитесь в темноте, ваш мозг начнёт выхватывать из неё контуры и образы. Примерно так работает Google DeepDream — он находит и усиливает повторяющиеся паттерны, создавая психоделические изображения. Эти узоры зависят от того, на каких данных была обучена модель.
3. Передача стиля (NST — Neural Style Transfer)
Это метод стилизации изображений. Вы загружаете своё фото, и ИИ преобразует его, переняв стиль другого изображения. Например, загружаете свою фотографию, а на выходе получаете себя в стиле Пикассо.
4. Stable Diffusion
Это сравнительно новая модель, которую использует, например, Midjourney. Она позволяет создавать детализированные изображения на основе текстового описания. Также её можно использовать для дорисовки фрагментов (inpainting), расширения изображения (outpainting) и трансформации одного изображения в другое по заданному описанию.
Какие платформы лидируют в генерации арта с помощью ИИ?
На сегодняшний день в сфере AI-арта насчитывается более 40 различных инструментов, сервисов и приложений, которые позволяют создавать изображения за считанные секунды. Однако с ростом популярности некоторые платформы заметно выделились на фоне остальных. Ниже представлены три топовых генератора, которые вы непременно встретите, если загуглите «лучшие AI-сервисы для создания красивого арта».
Midjourney
Midjourney — самый популярный генератор арта на базе искусственного интеллекта. Доступ к нему осуществляется через Discord: нужно зарегистрироваться и вступить на соответствующий сервер. После этого вас, скорее всего, будет не остановить — настолько впечатляющи результаты.
Midjourney — единственный из представленных инструментов, который выиграл художественный конкурс, обойдя живых художников. Детализация и качество изображений настолько высоки, что порой невозможно определить, были ли они созданы человеком или ИИ.
Платформа предоставляет 25 бесплатных изображений для новых пользователей. Для генерации арта достаточно ввести команду и текстовый запрос в Discord — и через минуту вы получите уникальное изображение.
DALL·E / DALL·E 2
DALL·E 2 — генератор изображений от OpenAI, создателей ChatGPT. С его помощью можно создавать фотореалистичные изображения на основе текстового описания. Он уже демонстрирует колоссальный потенциал: инструмент подходит как для иллюстраций и разработки дизайна, так и для генерации новых бизнес-идей.
DALL·E 2 выделяется простым и интуитивным интерфейсом, что делает его удобным как для профессионалов, так и для новичков. Особенно стоит отметить инструмент «кисть» (paintbrush), с помощью которого можно добавлять тени, блики и другие детали к изображению. Это позволяет создавать многослойные и детализированные композиции с высокой степенью настройки.
NightCafe
NightCafe — одно из самых известных имён в мире AI-арт генераторов. Его отличительная особенность — разнообразие алгоритмов и настроек, которых здесь больше, чем у большинства других платформ. При этом сервис остаётся очень дружелюбным для новичков и не требует специальных навыков.
NightCafe работает по системе кредитов: за каждую генерацию изображения списываются баллы. Однако у платформы есть щедрый бесплатный тариф, а также множество способов зарабатывать кредиты, участвуя в жизни сообщества — например, за публикации, лайки и участие в челленджах.
NightCafe идеально подойдёт тем, кто хочет больше свободы и кастомизации, при этом не готов сразу платить за доступ.
Может ли ИИ полностью заменить дизайнера?
И да, и нет. Всё зависит от контекста и задач. При использовании ИИ в маркетинге вместо дизайнера есть несколько важных нюансов, которые стоит учитывать.
Почему нет?
Если вы считаете, что это позволит сэкономить, — это не всегда так. Чтобы получить хороший результат, необходимо уметь правильно формулировать текстовые запросы (prompt) и задавать параметры генерации. Это требует отдельной экспертизы.
Большинство платформ, таких как DALL·E, Midjourney и NightCafe, имеют ограниченный бесплатный доступ. После его окончания — платные подписки или система кредитов.
ИИ не учитывает фирменный стиль, не умеет адаптировать визуал к различным каналам, не может логически выстроить сложный интерфейс, а также не способен исправить визуальные ошибки, которые заметит человек.
Почему да?
Платформы ИИ стремительно развиваются и становятся всё более популярными среди email-маркетологов. Они позволяют быстро генерировать визуальные решения и анализировать данные.
Алгоритмы помогают создавать креативный контент, повышать вовлечённость и вызывать эмоциональный отклик у аудитории.
Там, где дизайнеру требуется неделя на обсуждение и отрисовку концепции, ИИ может выдать 20 альтернатив за считаные минуты — при условии грамотно заданного запроса.
Вывод
ИИ — это не замена, а инструмент. Он может значительно ускорить рабочие процессы, вдохновить и помочь с рутинными задачами. Оптимальный подход — использовать ИИ в связке с дизайнером, сочетая автоматизацию с креативной экспертизой. Пробуйте, анализируйте результаты и корректируйте стратегию. Это позволит получить максимум от новых технологий без ущерба для качества.
Использует ли fashion-индустрия ИИ в маркетинговых целях?
Несомненно!
Fashion-индустрия начала использовать искусственный интеллект, чтобы кардинально изменить то, как бренды создают, продвигают и продают свои товары. ИИ не только упрощает маркетинг и продажу товаров в момент, когда бренды ищут новые, более эффективные способы стимулирования спроса, но и улучшает систему продаж и сам процесс с помощью интеллектуальной автоматизации, а также улучшает покупательский опыт.
Несколько премиальных брендов, включая Dior, Macy’s, Nike и Nordstrom, используют искусственный интеллект для увеличения продаж, продвижения продуктов и улучшения клиентского опыта. Существуют разные способы, с помощью которых эти бренды внедряют ИИ в свои маркетинговые и управленческие стратегии.
Так как же мне использовать этот ИИ в своей email-маркетинговой стратегии?
Короткий ответ — научитесь использовать силу ключевых слов, протестируйте своё воображение и посмотрите, насколько мощным это может быть.
Длинный ответ — постарайтесь понять, как работает текстовый запрос (prompt), практикуйтесь и визуализируйте свой цифровой контент в рассылках. Сложность не в «процессе создания», а в том, где именно вы собираетесь использовать изображение в письме.
Если вы создаёте структуру письма (email wireframe), опишите, на чём будет сосредоточено письмо и где будут размещаться изображения — затем можно попробовать сгенерировать визуал. Если вы работаете над серией приветственных писем, подберите ключевые слова с тёплым, дружелюбным и ориентированным на новичков подходом. Ниже приведены несколько примеров:
Вот ещё один практичный пример изображения, которое можно использовать в письме, отправляемом при смене основного email-адреса…
Мы попытались воссоздать изображение, которое можно использовать в соцсетях или для Google-рекламы. Вот результат:
Подытожим
На сегодняшний день генераторы изображений с ИИ вполне могут использоваться как полная или частичная замена дизайнера маркетологами в следующих случаях:
Изображения в email-рассылках
Баннеры для Google-рекламы
Визуалы для постов в соцсетях
Стоковые изображения в библиотеке товаров (если такая имеется)
Увы, пока список применений всё ещё небольшой, но он точно будет расти. Алгоритмам просто нужно больше времени, чтобы совершенствоваться и создавать нужные изображения для маркетинга.
В целом
Email-маркетинг остаётся одним из самых эффективных и простых способов привлечения трафика. Он никуда не исчезнет, а искусственный интеллект станет его мощным помощником. Алгоритмы ИИ способны объединять анализ данных, персонализацию и предпочтения клиентов в единую отлаженную систему, которая окажет огромное влияние на результат.
Взаимоотношения с клиентами больше не строятся на разовых взаимодействиях — в центре теперь человек. А значит, персонализированный опыт требует интеллектуального подхода и принятия обоснованных решений. Внедрение ИИ в стратегию email-маркетинга поможет сделать контент более человечным и лучше понять, какой визуал предпочитает ваша аудитория.